Alis volat propriis ✓

[image] 화제의 microduck의 액츄에이터로는 한국의 로보티즈(@Robotis) XL330 액츄에이터가 쓰였다고 제작사인 Pollen Robotics의 Mattiey Lapeyre 공동창업자가 직접 밝혔습니다.

[image] 다음 목표는 현 시점에서 소비자 레벨에서 가장 무난한 모델 중 하나인 gemma-4-26b를 128k 이상 컨텍스트 윈도우를 뽑으면서 m4 맥미니 16gb에서 30tps 이상 나올 수 있도록 양자화 튜닝하는 것 입니다.

[image] Gemma-4 가 나왔습니다.

[image] The smallest full-scale GLM-5.2 build on MLX has come out. You can download it now, and it’s also so good. It uses 2.32 bits per weight (219 GB) and fits on a 256 GB Mac with room left for context. Models this far down are usually barely usable. An anchor-guarded clip

[image] This is the third version of KIMI-K3-alis-mlx. Compared to the previous V2, the weight size has been reduced by 211GB (from 948.5GB to 737.1GB), and the quality has been improved to be closer to the original through the DWQ technique. It still cannot run on a single M3 ultra Mac

[text] 간만의 소식입니다. 오픈클로가 드디어 앞자리 버전업을 올렸습니다. 이제 유저가 많이 줄었을 것으로 생각합니다만, 사용하시는 분들은 참고하시길 바랍니다.

[image] Introducing MOTIF-3-alis-mlx-4.5bpw. This build maximizes speed on MLX platforms with 256GB or more without significantly compromising quality. Based on M3 Ultra, it achieves a prefill speed of 790 tok/s and a decode speed (with MTP) of 50 tok/s. *MOTIF-3 is currently the

[image] Qwen3.8-Flash-Next on one RTX 5090 after FreeToken #257 decode 65.3 tok/s · prefill 3,580 tok/s @ 37K same harness: 39.6→65.3 (1.65×), 2,191→3,580 (1.63×) 512 experts, ~92GB in host RAM over PCIe 196GB = memory assigned to WSL2, not the whole box